ChatGPT und SEO: was KI wirklich übernehmen kann
KI ist Hebel, nicht Autor.

Die meisten Ratschläge zu KI für SEO gehen davon aus, dass die KI die Artikel schreibt. Das ist die Variante, die nicht funktioniert. Bei upgrid.ch, einer brandneuen Schweizer Domain ohne Backlinks und ohne Budget, um welche zu kaufen, haben wir KI in fast jedem Teil des Projekts eingesetzt, und sie hat keine einzige Seite geschrieben, die jemand veröffentlicht hat. Sie hat die Seiten gebaut, die Tarifzahlen aus offiziellen Quellen gezogen und die Recherche zusammengedrückt, die sonst das ganze Mandat auffrisst. Was das gebracht hat: Zeit für redaktionelles Urteil. Und das Urteil hat die Rankings gebracht.

Die Zahlen unten stammen aus der Google-Search-Console-API für upgrid.ch, nicht aus einem Schätz-Tool. Die vollständige Projektaufschlüsselung findest du in der Upgrid-SEO-Case-Study.

ChatGPT im SEO: was die KI wirklich gemacht hat

Sie hat Seiten gebaut, nicht geschrieben

Upgrid verkauft in eine technische Schweizer Kategorie hinein: Strompreise, Eigenverbrauchsgemeinschaften, kantonale Regeln, die sich pro Gemeinde unterscheiden. Was dort gewinnt, ist kein Fliesstext, sondern Vergleichstabellen, Rechner und Auswertungen auf Gemeindeebene. Das sind Engineering-Aufgaben. KI hat aus einem zweiwöchigen interaktiven Build einen Nachmittag gemacht, und das ist der Unterschied zwischen einem nützlichen Tool pro Quartal und einem pro Sprint.

Sie hat jede Zahl an eine offizielle Quelle gebunden

Die Tarifzahlen kamen direkt aus den offiziellen Daten der ElCom, über deren API in die Seite geholt statt aus einer Modellantwort abgetippt. Diese eine Entscheidung räumt den grössten Schwachpunkt von KI-Inhalten aus: selbstsichere Zahlen, die niemand nachvollziehen kann. Wenn eine Zahl auf einer Upgrid-Seite steht, existiert sie in einem Bundesdatensatz, und sie aktualisiert sich, wenn der Datensatz es tut.

Sie hat die Recherche verdichtet, nicht das Denken

Schweizer Energieregulierung lesen, kartieren, welche Fragen die Konkurrenz schlecht beantwortet, Terminologie pro Kanton prüfen: Das war früher der Teil eines SEO-Projekts, der still das Budget aufbrauchte, bevor überhaupt etwas live ging. KI hat daraus Stunden statt Tage gemacht. Die Entscheidung, was zu veröffentlichen ist, was die Kundin glaubwürdig behaupten kann und was der Kategorie fehlt, blieb vollständig bei Menschen.

Die Zahl, die nach Scheitern aussah

Über sechs Monate stiegen die Impressionen von 9,46k auf 66k und die Klicks von 1,05k auf 1,74k. Die Klickrate ging von 11,1% auf 2,6%. Als einzelne Kennzahl gelesen ist das ein Einbruch der Klickrate um 76%, und genau so eine Zeile startet ein unangenehmes Meeting.

Was darunter passiert ist: Am Anfang waren fast alle Impressionen Brand-Suchen. Leute tippen den Firmennamen und klicken das erste Ergebnis, was einem garantierten Klick nahekommt. Sechs Monate später erschien die Seite zu Tausenden generischen Suchanfragen auf mittleren Positionen, wo fast niemand klickt. Ein sehr kleines Set mit hoher Absicht zusammen mit einem sehr grossen Discovery-Set zu mitteln, drückt den Prozentwert rechnerisch nach unten, nicht inhaltlich. Im selben Zeitraum stiegen die Klicks insgesamt um 66% und die Durchschnittsposition verbesserte sich von 16,4 auf 10,3.

Die Struktur, die die Arbeit gemacht hat

Nichts von diesem KI-Hebel hätte etwas gebracht ohne einen Plan, wohin die Seiten gehören. Drei Entscheidungen trugen den grössten Teil des Ergebnisses.

Intent-basierte Keyword-Cluster. Jeder Zielbegriff wurde genau einer Suchintention und genau einer Seite zugeordnet. Nichts auf der Seite konkurrierte mit etwas anderem, was auf einer kleinen Domain wichtiger ist als auf einer grossen: Es gibt keine Autorität zu verschwenden.

Pillar Pages, die zugleich Paid-Landingpages sind. Dieselbe Seite, die organisch rankt, nimmt den Google-Ads-Traffic auf. Ein Build, zwei Kanäle, und die Paid-Daten sagen dir innerhalb von Tagen, welcher organische Winkel sich auszubauen lohnt.

Beidseitige interne Verlinkung. Wenn von aussen keine Backlinks kommen, übernehmen interne Links diese Aufgabe. Jeder unterstützende Artikel verlinkt hoch zu seiner Pillar Page, jede Pillar Page verlinkt zurück nach unten. So zirkuliert die Autorität durch die Seite, statt auf eine Spende von aussen zu warten.

Das Ergebnis ist konkret: Upgrid rankt auf Google Schweiz auf Platz 2 für strompreise schweiz gemeinden, vor der ElCom, der Bundesbehörde, deren Daten die Seite nutzt, und vor ewz, 20 Minuten und dem VSE. Nur SRF steht darüber. Das ist eine neue Domain, die nationale Institutionen im eigenen Fachgebiet überholt, ganz ohne Linkaufbau. Es ist derselbe Ansatz wie in unserer SEO-Arbeit allgemein, nur unter besonders engen Rahmenbedingungen.

Von KI zitiert werden, nicht nur ranken

Google AI Overviews und Assistenten wie ChatGPT wählen Quellen anders aus als ein klassisches Blue-Link-Ranking, aber die Eingangssignale überschneiden sich stärker, als die meisten erwarten. Ein Modell, das ein Thema zusammenfasst, braucht etwas, das es ohne Vorbehalt zitieren kann: eine Zahl mit benannter Quelle, eine Überschrift, die zur Frage passt, eine Tabelle, die es sauber liest, eine Definition, die nicht abschweift. Seiten, die drei Minuten Spannung aufbauen, bevor sie etwas verraten, haben genau die falsche Form.

Upgrid erscheint inzwischen als zitierte Quelle in Googles AI Overview für die eigene Kategorie, und ChatGPT setzt das Unternehmen unter den Schweizer Anbietern seines Felds auf Platz 1, mit 9,8 von 10 Punkten. Keines der beiden Ergebnisse kam von Schema-Markup oder einem Prompt-Trick. Beide kamen daher, die Seite mit den echten Zahlen zu sein, so aufbereitet, dass man sie übernehmen kann.

Was du daraus mitnimmst

Die nützliche Frage ist nicht, ob du KI für SEO einsetzt. Sie lautet, welchen Teil der Arbeit du abgibst. Gib ihr das Bauen, die Datenanbindung und die Recherche, und du bekommst ein Team, das seine Stunden in Fachwissen, Urteil und wirklich nützliche Seiten steckt. Gib ihr das Schreiben, und du bekommst Menge, die nichts kostet und ungefähr so viel wert ist.

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